九游会亚游:AI贬价900倍连一瓶矿泉水都比它贵

  「LLM的token本钱每年暴降百倍，最高端的模型乃至以900倍的速度在掉落。」

  但它像一粒钉子，狠狠钉进了整个AI职业的神经——谈论区刷屏的是一句话：「摩尔定律，回来了。」

  发帖人是Rohan Paul，一位长时刻追寻AI本钱曲线的剖析师。他总结得更直接：

  研究者核算，自2022年末以来，用GPT-3.5等级模型的费用，从每百万token约20美元，跌到现在的0.07美元——整整廉价了280倍！

  不同层级模型的价格崩塌速度存在十分显着差异。最弱模型每年约降价9倍，中等约40倍，最强约900倍。

  另一份来自a16z的剖析也指出，LLM推理本钱正以每年10倍的速度下降，堪比摩尔定律的再生。

  AI模型价格的时刻崩塌曲线分的最低价模型为例，本钱从2022年头每百万token 60美元跌至2024年不到0.1美元。

  AI正在从奢侈品变成「自来水」。用多少都不疼爱，乃至会不由得想多用一点。

  当模型调用变得廉价，咱们开端处处植入AI：写案牍、做翻译、编代码、剪视频……

  与此一起，那些无法用AI完结的劳作，如家政、护理、心理咨询、修补......反而越来越贵。

  算法本钱崩塌的背面，是劳作价值在重组：能被机器代替的部分快速价值降低，不能被代替的部分，变成了新的「奢侈品」。

  曾经一个企业买算力要开会批阅，现在连中小企业都能一键调用GPT-4 Turbo；曾经一个人慎重地在ChatGPT里问十个问题，现在开着十个标签页狂跑脚本。

  AI正从「高端智能服务」变成「新公共设施」——像电、水、Wi-Fi相同，人人都在用。

  所以咱们正真看到，企业大规模调用模型跑A/B测验；创作者用AI做批量生成；研究机构重复微调模型；开发者开着十几路并行推理。

  AI价格一路下坠的一起，一种古怪的反差正在产生：算法越来越廉价，但人工越来越贵。

  在美国，一小时的家政服务费，涨到了45美元；英国的管道修补师傅，时薪乃至超过了律师。

  AI通缩年代的人类通胀：修补工的薪酬曲线年美国各类技术工种年薪改变，空调修补（HVAC）薪酬增速显着高于全国中位数。

  一个搞机器学习的工程师，或许只需求几分钱跑完推理；但一个修机器的工人，却要几百块才干上门。

  他发现，生产率越高的职业（比方制造业、科技业），价格越简单下降；而那些无法提高功率的职业，如演奏、教育、护理、修补反而由于要留住人，被全体经济的薪酬水平「拖」着提价。

  把这个模型搬到今日，清楚明了：AI是典型的高生产率职业，功率提高一千倍，本钱暴降百倍；

  但那些无法被AI代替的范畴：教育、心理咨询、手艺修补、养老护理反而被卷进提价潮。

  能被自动化的作业，价格一路下滑；需求「人类气味」的作业，反而成了新年代的「奢侈品」。

  这或许便是AI年代最挖苦的悖论——当机器越来越聪明，做一个「人」，反而变得最贵。

  这些年，降价的主角历来不是开源社区，而是几家巨子：OpenAI、Anthropic、Google、Amazon。

  模型越廉价，开发者越离不开他们的生态；服务越遍及，算力、数据、算法规范也越被他们独占。

  价格的崩塌，并没有让国际更相等，仅仅让咱们以更低的价值，把更多的权利交出去。

  他们不写模型，也暂时不会被模型替代，而是夹在巨子系统与算法之间：提示词工程师、数据标示员、AI审核员、微调操作员……

  他们的作业时间短、重复，却维持着整个AI系统的运转；他们是被AI扩大的劳作，也是被算法消化的人。

  或许，这才是「AI通缩年代」最深的隐线——咱们以为是走向普惠，其实正进入一个本钱趋零、权利归一的国际。

  模型越来越廉价，算法渐渐的变快，功率像潮水相同众多。可真正被稀释的，其实是「人的界说」。

  AI在吞噬重复、压低本钱的一起，也在反向举高稀缺性：创造力、心情、判别、陪同，这些无法被算法核算的部分，成了新一代的「高价财物」。